关于 RandomKit
为什么做 RandomKit
RandomKit 的起点是一个有点丢人的常见问题：决定不了。下班去哪吃饭、谁去洗碗、三部同样一般的电影到底看哪一部——这种时候真正管用的往往不是"更聪明的意见"，而是一枚谁都没法抬杠的硬币。
但越往下看，需求就越不止于吃饭这种小事：不想显得偏心的老师要随机点名；跑团的玩家要一次掷出八颗骰子；公司搞年会抽奖，又不想把员工名单交给某个免费抽奖网站；朋友之间玩秘密圣诞老人，不希望配对结果提前泄露。我们在网上找到的"随机工具"要么要求注册，要么要把名单传到服务器，要么就是十兆追踪脚本包一层小函数。于是我们干脆做了自己想用的那一版。
它和别的随机工具差在哪
大多数"随机抽取"网站无非两类：要么是把你的名单传回服务器的薄壳工具，要么是变着法子想让你注册账号的花哨应用。RandomKit 两样都不是。
- 不用 AI，只用算法。 中间没有任何模型参与。抛硬币就是
Math.random() < 0.5；洗牌就是对数组跑一遍 Fisher–Yates。每一行逻辑都可读，公平性你自己就能审。 - 始终本地执行。 你贴进来的名单、搭好的转盘、要跑的抽奖——全都不上传。工具根本不会去调用接收你输入的服务端接口，因为不存在这个接口。
- 不建账号，不搞付费墙。 没有注册门槛，没有"花 4.99 美元把抽奖结果存到云端"，免费档也不打水印。工具本身就是产品，且完全免费。
- 中英双语从第一天就有。 每款工具都有英文和完整的中文路径（
/zh/...），不是事后机翻凑出来的。
这里有哪些工具
一共 15 款工具，按大家实际的使用方式分成四类：
决策工具 🎯
抛硬币、转盘抽奖、Yes/No 决策——解决日常的小选择。谁选电影抛个硬币，挑餐厅转个盘，或者干脆让 Yes/No 替你拍板。
游戏趣味 🎮
骰子模拟器（D4 到 D100，跑团夜里一次掷多颗）和随机抽牌（标准 52 张牌，扑克练习、魔术、赌饭局都行）。
随机生成 ⚡
随机数、随机字母、随机颜色、随机单词、随机国家——选好范围或类别，直接出结果。做示例数据、课堂练习、设计取色、"这周了解哪个国家"都派得上用场。
抽取工具 🎪
随机点名（课堂点名最常用）、随机分组（把全班或全公司公平地分小组）、列表打乱（任意列表洗牌）、抽奖器（多奖项抽奖，无需注册）、秘密圣诞老人（带互斥规则的配对，全程本地运算）。
我们对随机性的看法
RandomKit 对自己提供的是哪种随机性很坦诚。我们用浏览器自带的 Math.random() 作为核心伪随机源，对所有列表重排使用 Fisher–Yates（Knuth）洗牌。对于这些工具要做的事——点一个名字、抛一次硬币、掷一颗骰子、分一支队伍——Math.random() 是恰当的折中：速度快、到处都能用、在数百万次抽取上统计均匀。
我们不假装自己是加密级随机源。如果你要生成安全令牌、密码或会话密钥，请用 crypto.getRandomValues() 或硬件随机数发生器，而不是一个决策转盘。这里的公平性保证是"在课堂规模的抽取上检测不出偏差"，而这正是这些工具被做出来要干的活。
隐私是设计出来的，不是补上去的
隐私不是事后补上去的一节，而是这些工具一开始就在本地运行的理由。一个把朋友名单传到陌生人服务器的秘密圣诞老人工具，本身就违背了它存在的意义；一个会记录每份班级名单的点名器，是任何老师都不该接受的隐患。让每一次抽取都留在你的浏览器里，RandomKit 在大多数隐私问题被提出之前就把它们消解掉了。完整细节见 隐私政策页面。